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退出登錄自國家基礎地理信息中心《實景三維中國建設城市三維模型快速構建技術規定（試行）》發布以來，天際航與廣大客戶一共建了全國多個城市LOD1.3模型的成果，不僅積累了豐富的建設服務經驗，也讓自身的技術產品不斷迭代升級。
天際航城市三維模型（LOD1.3級）快速構建方案（以下簡稱方案），遵循技術規定要求，以模型生產、紋理掛接、屬性掛接和質量控制的一站式技術服務框架，用更成熟、更智能的產品能力助力廣大建設單位按時完成既定建設目標。
1.城市白模（Lod1.3）構建
城市白模LOD1.3級構建的數據源主要來自存量成果數據（矢量和高精度模型）和新采集原始數據（衛星影像、傾斜影像和點云等），天際航的技術方案可適應各類客戶不同數據源具體情況，智能高效構建城市白模。
1.1 存量數據轉換
1.1.1基于矢量參數化自動構建白模
利用存量矢量進行白模的構建是目前多數用戶采用的主要手段。方案基于作業區域已完成的二維矢量成果，通過指定建筑最高點、地坪高程完成體塊模型構建，并利用三維模型代碼字段約束，將歸屬于同一棟建構筑物的模型體塊進行合并，從而完成參數化LOD1.3自動構建。
頂高、底高、輪廓建筑構建
分層分戶自動構建
1.1.2基于高精度單體模型簡化成白模
若作業區域擁有已完成的高精度三維模型，方案在保證其特征和信息的準確性的基礎上，通過模型簡化算法，優化不必要的數據細節，并支持分布式計算方法，實現海量單體模型向LOD1.3級模型高效率轉化。
平頂簡化
坡屋頂簡化
1.2 二三維一體化采集
針對作業區域無存量數據可用的情況，可基于衛星影像、無人機影像、點云、Mesh、柵格等多源數據進行二三維一體化采集，同步生成矢量和LOD1.3級模型成果。
1.2.1矢量智能提取
基于方案的多視角二維AI能力，可對衛星圖像進行自動分類，進而智能提取的建筑矢量數據，大幅減少人工投入。
基于衛星影像智能提取矢量
基于方案的深度學習能力，可對點云中的建筑物進行智能識別和分類，根據分類結果對建筑物進行矢量化處理，并支持對提取的矢量輪廓進行正則化提升，以形成精準的矢量成果。
基于點云智能提取矢量
1.2.2多源數據半自動采集
提供針對多源數據的測圖功能，如衛星影像和航空影像的立體測圖、三維測圖、點云測圖等，采集建（筑）物基底面和測量建（構）筑物高度，從而構建建（構）筑物體塊三維模型。
衛星影像立體采集
2.模型紋理掛接
方案提供LOD1.3模型多種紋理掛接方法，既可利用通用紋理庫的材質復用以保證作業效率，又可滿足不同層高和結構的建筑細節紋理合理、色調一致的要求。
2.1 材質庫通用合成紋理
通過內置紋理庫，提供紋理合成展開視圖，讓同一材質方案針對不同建筑貼圖分布更合理，在保證紋理最小數據體積同時，告別半窗、窗戶間距不均勻、建筑無門等問題。
2.2 AI生成式紋理
基于實景三維模型提取建筑立面語義圖像信息，通過AI算法，對材質庫紋理進行對比分析、過濾和匹配，實現對LOD1.3模型與實現風格相似新貼圖的自動化合成；對存在遮擋、破損、缺失等建筑紋理進行自動識別和特征補全，確保建筑模型紋理細節的真實性、合理性。
2.3 智能貼圖
配備圖像智能計算算法，對遮擋紋理圖像內容進行識別，并自動解譯進行智能填充；同時，利用多張影像融合貼圖，批量解決紋理遮擋錯誤問題，實現城市白模的紋理自動映射、智能貼圖。
3.模型屬性掛接
根據技術規定，L0D1.3模型需采集的屬性共有21項，其中11項為必填字段。方案提供對存量數據屬性的自動抽取、外部文件（如shp或excle）掛接等手段，實現模型的屬性的賦值，并提供屬性批量增刪、拼接、復制等工具，用以對屬性進行快速更新。
4.成果質量檢查
根據技術規定城市白模成果規范要求，針對成果二維圖元、三維圖元、實體屬性數據，方案提供基礎檢查、矢量拓撲檢查、模型拓撲檢查、屬性檢查、邏輯一致性檢查、實體完整性檢查等多種質檢手段，可輸出多種質檢成果，并能夠快速定位問題點，指導生產端進行數據再編輯、修正。
